Для обучения нейросети потребовалось более 100 терабайт откровенного видео.
В Германии программисты создали нейросеть, идентифицирующую в соцсетях порноактрис.
Читайте такжеДиагноз по фото: нейросеть научилась распознавать генетические болезни (видео)
Как сообщает DTF, разработчики (программист из Китая и его друг) использовали систему машинного обучения, которая сопоставляла лица из роликов с фотографиями в соцсетях.
Авторы утверждают, что такая программа поможет мужчинам выяснять, не снимались ли их девушки в откровенных фильмах.
Отмечается, что для обучения нейросети потребовалось более 100 терабайт порнографического видео. Лица из видео для взрослых сравнивались с фотографиями людей из Facebook, Instagram, TikTok, Weibo и других соцсетей. Разработка велась примерно полгода.
В результате система смогла идентифицировать 100 тысяч девушек, снимавшихся в пикантных роликах.
Мнения пользователей сети по поводу изобретения разделились – одни отнеслись к проекту воодушевленно, в то время как другие называют его неэтичным. Многие также спрашивают, «планируется ли версия для мужчин?».
По словам автора системы, его работа не нарушает закон. Он не делится данными и не дает доступ к базе, а работа в секс-индустрии в Германии легальна.
Ранее корейская нейросеть вернула волосы актеру Гоше Куценко. Корейские ученые успешно использовали методы машинного обучения для создания интерактивного графического редактора портретов.
Источник: